神经元网络在股价预测中的应用

利用时延神经元网络模型（ＴｉｍｅＤｅｌａｙＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）对四川长虹的股价作了预测。股价的涨跌预报可视作高维空间的非线性分类问题，本文使用增益可调的反向传播算法，对其走势作了预报。借助前馈神经网络对非线性函数的逼近能力，本文对四川长虹股价这个时间序列作了连续若干天的一步预测。最后，我们采用不同形式的误差函数对预测结果作了比较。