小波域颜色和纹理特征提取及图像检索方法研究

被引：4

作者：

宋琳琳 ^{[1
,2
]}

王相海 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 辽宁师范大学计算机与信息技术学院

[2] 内蒙古民族大学数学与计算机科学学院

[3] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

来源：

小型微型计算机系统 | 2009年 / 30卷 / 10期

关键词：

提升小波; 颜色; 纹理; 方向性; 图像检索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

对小波域图像颜色和纹理特征的提取方法进行研究,在图像颜色特征提取方面,提出一种基于分块的HSI分量低频子带颜色特征提取方法,该方法首先根据人眼对图像的关注度对图像进行分块,对每一块的HSI分量的小波分解低频子带的颜色特征进行提取,并通过加权获得图像的颜色特征;在图像纹理特征提取方面,提出一种基于高频子带灰度-差分基元共生矩阵的二阶统计量和各子带方向特征的纹理特征提取方法,增加了方向特性的纹理特征对图像纹理的刻画更加精细;在此基础上,提出一种综合利用所提出图像颜色和纹理特性的图像检索算法,提高了图像的检索精度.实验结果验证了所提出方法的有效性.

引用

页码：2078 / 2084

页数：7

共 6 条

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