CFG桩复合地基辅助设计的BP网络研究

被引:3
作者
彭勇波
王瑜
梁鹏
机构
[1] 武汉理工大学土木工程与建筑学院
[2] 武汉金石建筑工程技术有限公司
关键词
BP神经网络; 预测模型; CFG桩复合地基; 承载力; 沉降量;
D O I
暂无
中图分类号
TU473.1 [桩基];
学科分类号
081401 ;
摘要
探讨了 CFG桩复合地基承载性状的诸多影响因素 ,利用 BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能 ,建立了面向 CFG桩复合地基承载力和沉降量问题的 BP网络预测模型。以武汉地区 CFG桩复合地基现场实测资料为依据 ,实现了该预测模型。通过静载荷试验成果的学习与预测检验 ,证明其预测精度良好 ,适用性强 ,具有较大的工程实用价值
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共 6 条
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