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随机森林算法研究综述
被引：481
作者：
吕红燕
冯倩
机构：
[1] 河北经贸大学信息技术学院
来源：
关键词：
随机森林;
集成学习;
机器学习;
决策树;
D O I：
10.16191/j.cnki.hbkx.2019.03.005
中图分类号：
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
随机森林算法是一种基于决策树的集成学习算法,具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,而且不容易出现过拟合,在医学等领域具有广泛的应用。首先介绍了随机森林算法的原理和性质,然后综述了近几年来随机森林算法的改进研究及应用领域,最后对随机森林算法研究做出了总结。
引用
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