计算机视觉技术在鱼类应激状态监测中应用研究

被引：13

作者：

徐建瑜 ^{[1
]}

刘鹰 ^{[2
]}

崔绍荣 ^{[3
]}

苗香雯 ^{[3
]}

机构：

[1] 宁波大学信息科学与工程学院

[2] 中国科学院海洋研究所

[3] 浙江大学农业生物环境工程研究所

来源：

渔业现代化 | 2008年 / 03期

关键词：

水产养殖; 图像处理; 计算机视觉; 应激; 行为参数; 监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S951.2 [电子设备、计算机在渔业上的应用];

学科分类号：

082801 ;

摘要：

从行为参数的量化方法、应激状态下的行为变化两方面介绍了计算机视觉技术在鱼类应激状态监测方面的研究进展,并提出了进一步研究的方向是实际应用过程中量化鱼行为的新方法研究,以及根据鱼在不同条件下行为参数的变化特点,结合统计方法和人工智能算法建立自动判断应激的方法。

引用

页码：15 / 18+41 +41

页数：5

共 13 条

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