DBD演算法BP神经网络水质综合模拟研究

被引：4

作者：

龙腾锐

郭劲松

霍国友

李胜海

机构：

[1] 重庆大学城市建设与环境工程学院,重庆大学城市建设与环境工程学院,重庆大学城市建设与环境工程学院,重庆大学城市建设与环境工程学院四川重庆,四川重庆,四川重庆,四川重庆

来源：

哈尔滨建筑大学学报 | 2002年 / 04期

关键词：

人工神经网络; 水质; 模拟; DBD演算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

X834 [海洋监测];

学科分类号：

0804 ; 082803 ;

摘要：

建立水质模型对水体水质的变化进行模拟是一条有效的途径.由于污染物之间的相互作用以及水环境中物理、化学、生物、水力特征的高度非线性耦合,对其了解是有限的,致使传统的微分方程建模方法和数值求解在应用中遇到许多困难.本文采用BP人工神经网络进行河流综合水质模型的建模,为了加速模型的收敛速度采用学习速率自适应的DBD演算法,通过应用长江干流重庆段实测水质样本对模型进行的训练与检验表明:该模型用于一维水质综合模拟可行,且精度较高,为河流水质模拟提供了一条简便可行的新方法.

引用

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