基于多尺度边缘表示的图像增强快速算法

被引：3

作者：

翟广涛

王欣

机构：

[1] 上海交通大学图像通信研究所

[2] 山东大学信息科学与工程学院上海

[3] 济南

来源：

中国图象图形学报 | 2004年 / 12期

关键词：

图像增强; 小波变换; 多尺度边缘; Hermite插值多项式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

低对比度结构广泛存在于各种数字图像之中 ,研究如何通过后期处理增强数字图像的对比度是很有意义的。灰度图像对比度的高低总是与图像灰度梯度幅值的大小相联系 ,受这种思想的启发 ,提出了一种基于图像多尺度边缘表示的 ,利用对信号小波变换模极大值的拉伸和 Hermite插值多项式实现的图像增强快速算法。此算法可以实现对噪声的抑制和对图像中不同尺度特征的增强。数值实验结果表明 ,该算法增强效果明显 ,运算速度快 ,是一种实用性较强的图像对比度增强算法

引用

页码：60 / 64

页数：5

共 9 条

[1]

Contrast enhancement of medical images using multi scale edge representation. Lu Jian. Optical Engineering . 1994

[2]

Threshold selection for wavelet shrinkage of noisy data. Donoho D L,Johnstone I M. In: Proceedings of the 16th Annual International Conference of the IEEE[C], Piscataway, N J,USA . 1994

[3]

Second generation compactimage codingwith wavelets:Wavelets-A Tutorial andApplications. FromentJ,MallatS G. . 1992

[4]

Mammography in the assessment of response of medical treatment of large primary breast cancer. Moskovic J C,Mansi J L,King D M. Clinical Radiology . 1993

[5]

NumericalAnalysis. BurdenRichardL. . 1998

[6]

De-noising by soft-thresholding. Donoho D.L. IEEE Transactions on Information Theory . 1995

[7]

F undamental ofDigitalImageProcessing. JainA K. . 1989

[8]

Digital Image Processing Third Edition. Pratt William K. . 2001

[9]

Characterization of signals from multi scale edges. Mallat S G,Zhong S. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1992

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