一种改进的夜间行人检测算法

被引：4

作者：

葛俊锋

罗予频

机构：

[1] 清华大学自动化系

来源：

计算机工程 | 2008年 / 02期

关键词：

行人检测; 多目标跟踪; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题,提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架。新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题,同时在新的框架下可以综合多帧的处理结果进行综合判断,通过将基于支持向量机的识别算法和多目标跟踪算法的融合,降低了系统的计算量,且比一般的系统具有更高的识别率。

引用

页码：184 / 186+205 +205

页数：4

共 4 条

[1] Pedestrian Detection and Tracking with Night Vision. Xu Fengliang,Fujimura K. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems . 2005
[2] Shape-based Pedestrian Detection and Tracking. Gavrila D M,Giebel J. Proc.of IEEE Intelligent Vehicle Symposium . 2002
[3] Pedestrian Detection in Nighttime Driving. Tian Qiming,Luo Yupin,Hu Dongcheng. Proc.of the3rd Int’l.Conference on Image and Graphics . 2004
[4] Trainable Pedestrian Detection. Papagergiou C,Poggio T. Proc.of Int’l.Conference on Image Processing . 1999

← 1 →