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基于中文文本分类的分词方法研究
被引:21
作者
:
湛燕
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机构:
河北大学数学与计算机科学学院
湛燕
陈昊
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河北大学数学与计算机科学学院
陈昊
袁方
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河北大学数学与计算机科学学院
袁方
王熙照
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机构:
河北大学数学与计算机科学学院
王熙照
不详
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机构:
河北大学数学与计算机科学学院
不详
机构
:
[1]
河北大学数学与计算机科学学院
[2]
河北大学数学与计算机科学学院 保定
[3]
保定
[4]
保定
来源
:
计算机工程与应用
|
2003年
/ 23期
关键词
:
文本分类;
分词;
查询;
数据库;
主题词;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.12 [];
学科分类号
:
摘要
:
文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本,因此其预备工作分词系统的研究是很有意义的。该文主要提出了一种基于中文文本分类的分词方法,区别于常用的基于字符串匹配等方法,并利用数据库特有的查询技术设计和实现了该分词系统,旨在通过新的分词方法提供更加准确的分词率,同时提高系统实现效率。
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