利用遗传算法优化的支持向量机垃圾邮件分类

提出一种利用遗传算法优化支持向量机来进行垃圾邮件的分类方法。首先对邮件进行预处理,然后利用遗传算法优化支持向量机的惩罚因子和核函数参数的组合,最后利用优化后的支持向量机对邮件进行分类。在由5 800篇邮件构成的数据集上进行实验的结果表明,该方法能达到89.67%的准确率,提高了对中文垃圾电子邮件过滤的准确性。