全局光流场估计技术及展望

被引:12
作者
宋爽
杨健
王涌天
机构
[1] 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室
关键词
光流场; 运动估计; 光照校正;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
光流法是运动分析最为重要的技术之一,其能够从相邻帧图像中恢复出目标物体以及背景的运动信息,从而实现目标检测、运动跟踪以及特征识别等.文中从全局光流计算的基本原理出发,详细分析了非均匀光照校正、能量函数构建和优化方案设计等全局光流场估计技术的关键步骤;同时深入探讨了全局光流场估计技术存在的大位移计算、遮挡检测、弱纹理运动估计等难题.最后对全局光流场估计技术所面临的挑战进行了分析,并展望了其未来的发展方向.
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[2]   Over-parameterized variational optical flow [J].
Nir, Tal ;
Bruckstein, Alfred M. ;
Kimmel, Ron .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2008, 76 (02) :205-216
[3]  
Lucas/Kanade Meets Horn/Schunck: Combining Local and Global Optic Flow Methods[J] . International Journal of Computer Vision . 2005 (3)
[4]  
Lucas-Kanade 20 Years On: A Unifying Framework[J] . Simon Baker,Iain Matthews.International Journal of Computer Vision . 2004 (3)
[5]   Robust optic flow computation [J].
Bab-Hadiashar, A ;
Suter, D .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1998, 29 (01) :59-77
[6]  
The Robust Estimation of Multiple Motions: Parametric and Piecewise-Smooth Flow Fields[J] . Michael J. Black,P. Anandan.Computer Vision and Image Understanding . 1996 (1)
[7]   PERFORMANCE OF OPTICAL-FLOW TECHNIQUES [J].
BARRON, JL ;
FLEET, DJ ;
BEAUCHEMIN, SS .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1994, 12 (01) :43-77
[8]  
A computational framework and an algorithm for the measurement of visual motion[J] . P. Anandan.International Journal of Computer Vision . 1988 (3)
[9]  
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