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一种基于视觉的PERCLOS特征提取方法
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王磊
吴晓娟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
山东大学信息科学与工程学院
吴晓娟
论文数:
引用数:
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机构:
巴本冬
董文会
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
山东大学信息科学与工程学院
董文会
机构
:
[1]
山东大学信息科学与工程学院
来源
:
计算机工程与科学
|
2006年
/ 06期
关键词
:
驾驶疲劳/瞌睡;
PERCLOS;
肤色分割;
累计直方图;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
PERCLOS是有效地检测驾驶员瞌睡的特征。本文在前人研究的基础上,提出了一种快速、有效的计算眼睛睁开程度的检测算法。针对车内光线会有变化的特点,对肤色滤波之后的人脸灰度图像通过累计直方图阈值法进行二值化,很好地将面部五官从肤色中分离出来。最后利用连通域搜索算法得到双眼睁开的大小,并最终提取到PERCLOS。
引用
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页码:52 / 54
页数:3
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