机械振动趋势的灰色预测模型研究

被引：32

作者：

赵荣珍

孟凡明

张优云

王成栋

机构：

[1] 西安交通大学润滑理论及轴承研究所,西安交通大学润滑理论及轴承研究所,西安交通大学润滑理论及轴承研究所,西安交通大学润滑理论及轴承研究所西安,西安,西安,西安

来源：

机械科学与技术 | 2004年 / 03期

关键词：

灰色系统; 灰色模型; 机械系统; 预测;

D O I：

10.13433/j.cnki.1003-8728.2004.03.002

中图分类号：

TB53 [振动、噪声及其控制];

学科分类号：

080105 [动力学与控制];

摘要：

基于振动特征量研究提高灰色模型 (GM)建模精度的方法。建立了基于机械系统振动特征量的时间序列趋势预测GM(1,1)并进行了后验差精度检验 ;针对模型精度低问题对模型修正进行了重点研究。在基于原始时间序列的一次累加生成运算 (1 AGO)序列与它的预测序列间的 1 AGO残差序列对基本GM (1,1)修正失效的基础上 ,提出了设置阈值考虑相对误差、调节量系数考虑原始数据幅度分布的GM(E ,1,1)。实例表明 ,该模型用于机械系统振动特征量预测时具有动态自适应补偿误差影响的功能

引用

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