一种基于大数定律的软件测试方法

随着软件规模越来越大,复杂程度越来越高,软件测试也变得越来越复杂。由于人力、经费、时间等测试资源有限,穷尽测试显然是不划算的。故需要从数量众多的可能测试数据中精心挑选出尽量少的测试数据来设计测试用例,通过这样设计的测试用例可以高效地把隐藏在软件中的错误、缺陷检测出来。文中根据历史数据和以往的经验,利用统计学中的大数定律提出了设计测试用例的"测试用例优先值向量法"。该方法的思想是当软件开发的资源、技术条件、开发过程管理等影响软件质量的因素相同时,软件产品中的各种缺陷、错误发生的概率也是基本一定的,因此,可以根据历史数据来推断出各类错误的分布情况,并由此来设计测试用例。该方法具有客观性、高效性和可复用等特点,在软件测试过程中可以节省大量的资源,提高软件测试的效率。