定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断

被引：5

作者：

田霆

刘次华

机构：

[1] 国立华侨大学数学系

来源：

电子产品可靠性与环境试验 | 2005年 / 06期

关键词：

指数分布; 定时截尾数据缺失; 似然函数; 柯西定理;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.6 [试验分析与试验设计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来比较复杂。当寿命分布为指数分布时, 给出了定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数的点估计及区间估计的一种近似方法。通过大量的 Monte-Carlo 数值模拟试验,在缺失数据数目不太大时,参数估计的精度还是令人满意的。并从理论上证明可利用枢轴量 (?)/m 的分布对参数 m 作区间估计。

引用

页码：15 / 18

页数：4

共 4 条

[1] 定数截尾数据缺失场合下指数分布参数的Bayes估计 [J].

王乃生 ;

王玲玲 .

应用概率统计, 2001, (03) :229-235

[2] 定数截尾缺失数据下Weibull分布的统计推断 [J].

徐晓岭 .

数理统计与应用概率, 1997, (04) :71-78

[3]

高等数理统计[M]. 高等教育出版社 , 茆诗松, 2006

[4]

Estimation for one- and two-parameter exponential distributions under multiple type-II censoring[J] . K. Balasubramanian,N. Balakrishnan.Statistical Papers . 1992 (1)

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