一种图像配准的超分辨率重建

被引：40

作者：

覃凤清 ^{[1
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]}

何小海 ^{[1
]}

陈为龙 ^{[1
]}

吴炜 ^{[1
]}

杨晓敏 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川大学电子信息学院图像信息研究所

[2] 宜宾学院计算机科学与技术系

来源：

光学精密工程 | 2009年 / 02期

关键词：

图像配准; 超分辨率重建; 子像素; 迭代反投影;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种具有子像素级精度的图像配准方法,并通过迭代反投影算法进行超分辨率重建。介绍了基于3参数模型的图像配准方法并提出了基于4参数模型的图像配准方法,由于没有直接将旋转角度参量引入到运动模型中,有效地避免了原方法中泰勒级数展开时的小角度假设。最后,根据配准算法所得到的子像素级运动信息,用迭代反投影算法进行超分辨率重建。分别对多幅具有较大运动的模拟及真实的低分辨率图像进行实验,结果表明:该配准算法取得了更高的精度,平均平移误差减少了0.026 1 pixel,平均旋转角度误差减少了0.356 4°;重建图像具有更好的视觉效果,平均PSNR值提高0.75 dB。本文方法可以被广泛地应用于相互间主要存在平移和大角度旋转的多幅低分辨率图像的大倍数超分辨率重建,可满足实际应用要求。

引用

页码：409 / 416

页数：8

共 4 条

[1]

基于Fourier-Mellin算法的干涉图像配准 [J].