基于随机算法的三相异步电动机全局优化

被引：9

作者：

方攸同

陆俭国

魏世泽

张国强

机构：

[1] 河北工业大学!天津

[2] 河北科技大学!河北省石家庄市

[3] 保定天威集团!河北省保定市

来源：

中国电机工程学报 | 2000年 / 05期

关键词：

异步电动机; 全局优化; TABU算法; 遗传算法;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2000.05.005

中图分类号：

TM343.3 [];

学科分类号：

摘要：

以效率为目标函数的铸铝转子异步电机全局优化是一个复杂的非凸、非线性规划问题。首先使用TABU算法将这一高维问题降维分解并缩小搜索域 ,然后使用遗传算法进行全局寻优。验证结果表明 ,该方法充分利用了长期积累的经验知识 ,与单独使用TABU算法或遗传算法相比 ,计算量较为合理 ,结果满意度较高 ,基本满足了高效电机设计的要求。

引用

页码：19 / 22

页数：4

共 4 条

[1] 改进遗传算法搜索性能的大变异操作 [J].

马钧水 ;

刘贵忠 ;

贾玉兰 .

控制理论与应用, 1998, (03) :404-408

[2] 电机电磁场逆问题数值计算的改进 TABU 算法 [J].

杨仕友 ;

倪光正 ;

钱金根 .

中国电机工程学报, 1998, (02) :12-15

[3]

现代电机设计[M]. 机械工业出版社 , 程福秀,林金铭主编, 1993

[4]

Tabu search with random moves for globally optimal design. Hu Nanfang. Int. Journal Numer. Method Engineering . 1990

← 1 →