基于时间序列手势轮廓模型的动态手势识别

被引：19

作者：

庞海波 ^{[1
]}

李占波 ^{[1
]}

丁友东 ^{[2
]}

机构：

[1] 郑州大学软件技术学院

[2] 上海大学影视艺术技术学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2015年 / 43卷 / 01期

关键词：

手势识别; 时间序列; 轮廓模型; 相关信息法; 动态时间规整;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对动态手势在时间尺度上的多变性和复杂性,提出了一种动态手势识别框架.该框架利用时间序列上提取的手势轮廓构造动态手势轮廓图像,获得不同动态手势在不同时间尺度下其轮廓图像的均值图像和方差图像,并将这些图像用于构成动态手势轮廓模型库,在此模型库基础上,利用相关信息方法和改进的动态时间规整方法完成动态手势的识别.实验结果表明,文中提出的动态手势轮廓模型对不同时间尺度的动态手势具有较强的鲁棒性,改进的动态时间规整方法较传统方法具有更高的识别率.

引用

页码：140 / 146

页数：7

共 5 条

[1]

基于HMM-FNN模型的复杂动态手势识别 [J].