横截面数据变量的规模特征:特征价格建模分析

被引：1

作者：

秦朵 ^{[1
]}

刘一萌 ^{[2
]}

机构：

[1] 英国伦敦大学亚非学院经济系

[2] 北京师范大学经济与资源管理研究院

来源：

统计研究 | 2015年 / 32卷 / 02期

关键词：

截面数据; 数据排序; 变量规模特征; 特征价格; 共因子模型;

D O I：

10.19343/j.cnki.11-1302/c.2015.02.014

中图分类号：

F405 [工业品供销与市场]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

本文通过对截面数据排序这样一种创新的简单建模实验,将经济变量间关系的一个基本特征——非线性规模效应纳入到截面数据模型设定中。本文以特征价格模型为实验案例,具体的分析对象是汽车和电脑的特征价格模型。实验得出的主要结论有:由于忽略了截面数据样本中潜在的非线性规模效应,传统模型得出的特征价格指数很可能存在系统偏差;基于规模解释变量的数据排序方法是滤出截面数据样本中非线性信息的一种简易而有效的途径;截面数据一经排序,便可采用现有的系统动态建模方法来实现对变量间这种非线性规模信息的滤出。

引用

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共 8 条

[1] 基于半参数估计的笔记本电脑特征价格指数研究 [J].