基于有向渗流理论的关联微博转发网络信息传播研究

被引：8

作者：

王小娟 ^{[1
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宋梅 ^{[1
]}

郭世泽 ^{[2
]}

杨子龙 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京邮电大学电子工程学院

[2] 北方电子设备研究所

来源：

物理学报 | 2015年 / 64卷 / 04期

关键词：

微博; 信息传播; 关联特征; 渗流阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

摘要：

微博网络的快速性、爆发性和时效性,以及用户复杂的行为模式,使得研究其信息传播模型及影响因素成为网络舆情的热点方向.利用压缩映射定理,分析不动点迭代过程的收敛条件,得到有向网络信息传播过程的渗流阈值和巨出向分支的数值解法;通过可变同配系数生成模型,分析关联特征对信息传播的影响;最后利用微博转发网络数据进行仿真对比实验.结果表明:虽然四类关联特征同时体现出同配、异配特征,但信息传播结果更多受入度-入度相关性、入度-出度相关性影响;通过删除少量节点的方法,提取边同配比例,验证大部分节点的四类关联特征呈现一致性.

引用

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