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文本挖掘中特征降维方法比较研究
被引:8
作者
:
论文数:
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机构:
孙铁利
论文数:
引用数:
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机构:
张妍
论文数:
引用数:
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机构:
李晓微
机构
:
[1]
东北师范大学计算机学院
来源
:
电脑知识与技术
|
2008年
/ 02期
关键词
:
文本挖掘;
降维算法;
特征选择;
特征抽取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
120506
[数字人文]
;
摘要
:
研究了文本挖掘中的高维特征选取问题,对常见的降维主要方法:特征选择和特征抽取等算法进行了理论分析与性能比较,评价了它们的优缺点和适用范围。
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页码:201 / 204+225 +225
页数:5
相关论文
共 8 条
[1]
文本挖掘方法探讨及应用
[D].
郭飞
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成都理工大学
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光通信研究,
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陆汝占
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计算机应用,
2003,
(02)
:45
-46
[8]
知识发现.[M].史忠植著;.清华大学出版社.2002,
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[1]
文本挖掘方法探讨及应用
[D].
郭飞
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成都理工大学
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Web文本挖掘中的特征表示和特征提取
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电脑知识与技术,
2006,
(14)
:67
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[3]
Web文本分类技术研究及其实现
[J].
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饶文碧
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柯慧燕
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武汉理工大学计算机学院
柯慧燕
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计算机技术与发展,
2006,
(03)
:116
-118
[4]
基于潜在语义索引和遗传算法的文本特征提取方法
[J].
郝占刚
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机构:
天津大学系统工程研究所
郝占刚
;
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王正欧
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情报科学,
2006,
(01)
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[5]
中文文本分类中的特征选择算法研究
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邓伟洪
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光通信研究,
2005,
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中文信息学报,
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[7]
文本分类中的特征抽取
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陆汝占
.
计算机应用,
2003,
(02)
:45
-46
[8]
知识发现.[M].史忠植著;.清华大学出版社.2002,
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