汽轮机振动信号的最优小波包基消噪与检测

被引：12

作者：

韩璞

张君

董泽

潘笑

机构：

[1] 华北电力大学自动化系

[2] 武汉大学自动化系保定

[3] 保定武汉大学自动化系武汉

[4] 保定

[5] 武汉

来源：

动力工程 | 2005年 / 01期

关键词：

动力机械工程; 汽轮机; 故障检测; 最优小波包基; 降噪算法; 消噪阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK267 [运行];

学科分类号：

080704 ;

摘要：

在利用小波包进行汽轮机振动信号的消噪和检测时,最优小波包基和消噪阈值的选取是必须解决的两个关键问题。通过对基于shannon熵的最优小波包基的快速搜索算法的探讨,提出了基于最优小波包基的汽轮机振动故障信号的消噪与检测方法;对于消噪阈值的选取,提出一种以小波包能量为基础,以原始信号与降噪后信号之间的均方误差(MSE)极小化为目标的基于小波包的降噪算法,并与传统的Donoho的硬阈值降噪算法作了比较。结果表明:在故障检测前先采用最优小波包基方法对故障信号进行消噪,有利于提高汽轮机振动检测的准确性。图5参9

引用

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