基于安全压缩感知的大数据隐私保护

被引：3

作者：

王平 ^{[1
]}

张玉书 ^{[2
]}

何兴 ^{[1
]}

仲盛 ^{[3
]}

机构：

[1] 西南大学电子信息工程学院

[2] 南京航空航天大学计算机科学与技术学院

[3] 南京大学计算机科学与技术系

来源：

大数据 | 2020年 / 6卷 / 01期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

安全压缩感知; 大数据; 物联网; 隐私保护;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 []; TP309 [安全保密];

学科分类号：

1201 ; 081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

当前的数据"大爆炸"主要受万物互联的驱动,服务于人类衣食住行的各类物联网感知设备时刻在捕获个人隐私数据,然而,这些隐私数据已成为网络攻击的重点目标。分析了资源受限的物联网应用中的数据安全问题,介绍了基于压缩感知理论的隐私保护技术——安全压缩感知,提出了相应的大数据采集方案,并且通过安全性理论和实验分析给出了结论性的呼吁:将安全压缩感知作为一种感知层内置的轻量级加密机制,以近乎零的成本为数据提供第一层安全防护。

引用

页码：12 / 22

页数：11

共 9 条

[1] 体域网中一种基于压缩感知的人体动作识别方法 [J].

肖玲 ;

李仁发 ;

罗娟 .

电子与信息学报, 2013, 35 (01) :119-125

[2] 压缩感知研究 [J].

戴琼海 ;

付长军 ;

季向阳 .

计算机学报, 2011, 34 (03) :3425-3434

[3]

A visually secure image encryption scheme based on compressive sensing[J] . Xiuli Chai,Zhihua Gan,Yiran Chen,Yushu Zhang.Signal Processing . 2017

[4]

Image compression–encryption scheme based on hyper-chaotic system and 2D compressive sensing[J] . Nanrun Zhou,Shumin Pan,Shan Cheng,Zhihong Zhou.Optics and Laser Technology . 2016

[5]

Simultaneous image compression, fusion and encryption algorithm based on compressive sensing and chaos[J] . Xingbin Liu,Wenbo Mei,Huiqian Du.Optics Communications . 2015

[6] A parallel image encryption method based on compressive sensing [J].