基于多特征的PCB缺陷识别算法研究

印制电路板(PCB)表面的图形品质的检测方法随着PCB的发展而逐渐发展,本文提出了一种基于多特征的AdaBoost算法的PCB板缺陷识别算法。Adaboost方法可以在仅比随机预测略好的弱分类器基础上构建高精度的强分类器。实验证明基于AdaBoost的PCB缺陷识别算法具有较高的识别率和泛化能力。