国内外农业大数据应用研究分析

被引：21

作者：

黎玲萍 ^{[1
,2
]}

毛克彪 ^{[3
]}

付秀丽 ^{[2
]}

马莹 ^{[3
]}

王芳 ^{[4
]}

刘勍 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京化工大学信息科学与技术学院

[2] 北京石油化工学院信息工程学院

[3] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站

[4] 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室

来源：

高技术通讯 | 2016年 / 26卷 / 04期

关键词：

大数据; 农业大数据; Hadoop; Storm; Spark;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对农业领域数据规模大、数据结构复杂、空间数据挖掘能力不足等问题,研究了大数据开源技术在农业领域的数据分析体系中的应用。借鉴国内外学者在农业大数据的研究成果,基于农业数据时空属性的特征,结合农业数据的特点分析了Hadoop、Storm和Spark开源大数据挖掘技术,归纳性阐述了如何开发适合农业需求的大数据系统。最后,简要分析了农业大数据技术所面临的挑战和研究难题,指出需要加大力度进一步深入理论和应用研究,从而推动和实现基于数据的科学决策,为国家粮食提供安全保障。

引用

页码：414 / 422

页数：9

共 16 条

[1] 发展农业大数据的主要问题及主要任务 [J].