一种超光谱图像分层压缩方法

被引：7

作者：

张雷 ^{[1
]}

黄廉卿 ^{[2
]}

赵唯佳 ^{[3
]}

机构：

[1] 沈阳航空工业学院电子工程系

[2] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[3] 长春理工大学光电工程学院

来源：

光学精密工程 | 2006年 / 03期

关键词：

信息光学; 图像压缩; 超光谱图像; 图像分层;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

根据超光谱图像有很强谱间相关性的成像特点,设计了一种预测算法结合变换编码算法的图像分层压缩方法。采用几个相邻波段图像共享同一有损图像作为预测图像,克服了预测算法对传输误差的敏感性。预测图像是通过对原始图像进行局部熵为代价函数的四叉树分割后,再经小波变换得到的。用各个原始图像减去共享预测图像来去除谱间相关性,并得到相应残差图像,再对残差图像采用局部离散余弦基变换方法去除空间相关性,实现近无损压缩。研究结果表明,各波段峰值信噪比(PSNR)为40dB左右时,压缩比(CR)高于7.2,分层压缩方法具有很好的压缩效果。

引用

页码：478 / 484

页数：7

共 4 条

[1] 显微高光谱成像系统的设计 [J].