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一类基于统计理论的神经网络模式识别方法
被引:3
作者
:
论文数:
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机构:
罗中良
麦宜佳
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机构:
佛山科学技术学院自动化系
麦宜佳
施仁
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机构:
佛山科学技术学院自动化系
施仁
机构
:
[1]
佛山科学技术学院自动化系
[2]
西安交通大学自动控制系
来源
:
工业仪表与自动化装置
|
2001年
/ 06期
关键词
:
主成分分析;
神经网络;
模式识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
本文针对用人工神经网络进行模式识别时样本特征指标过多的问题 ,提出用统计理论的主成分分析方法对数据进行预处理 ,再选出几个主成分作为神经网络的输入节点 ,从而极大地简化人工神经网络 ,提高了模式识别的效果。
引用
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页数:3
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