一种基于用户交互行为的微博社区发现方法

被引：9

作者：

徐建民 ^{[1
]}

李腾飞 ^{[1
]}

吴树芳 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北大学计算机科学与技术学院

[2] 河北大学管理学院

来源：

河北大学学报(自然科学版) | 2016年 / 36卷 / 02期

关键词：

微博社区; 社区发现; 引文分析; 交互行为; 用户相似度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理]; TP393.092 [];

学科分类号：

摘要：

通过研究微博社区的结构特征和用户交流模式,提出了一种基于微博用户交互行为的社区发现方法.该方法借鉴引文分析理论中的著者互引分析和著者耦合分析,分析微博社区内用户的交互行为,考虑到不同交互行为体现了对微博的不同兴趣度,给不同的交互行为赋予了不同权重,进行相似度计算,并利用用户相似度进行社区发现.实验结果显示,本文提出的方法可以有效地进行社区发现.

引用

页码：189 / 196

页数：8

共 7 条

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