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基于小波域的图像噪声类型识别与估计
被引:31
作者
:
张旗
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0
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0
机构:
大连海事大学自动化与电气工程学院
张旗
论文数:
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机构:
梁德群
樊鑫
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机构:
大连海事大学自动化与电气工程学院
樊鑫
李文举
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0
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0
机构:
大连海事大学自动化与电气工程学院
李文举
机构
:
[1]
大连海事大学自动化与电气工程学院
[2]
大连海事大学信息工程学院
[3]
西安交通大学图像处理与模式识别研究所
[4]
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
来源
:
红外与毫米波学报
|
2004年
/ 04期
关键词
:
小波变换;
图像去噪;
噪声类型识别;
噪声估计;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出了一种基于小波域分解的类型识别方法 .该方法利用噪声图像的小波高频子带系数能量分布 ,对图像中最常出现的两类噪声 :高斯噪声和椒盐噪声进行识别 ,并在此基础上对高斯噪声的方差和椒盐噪声的密度进行了估计 .对大量含噪图像的实验结果表明 :该方法对图像噪声类型的识别和噪声大小的估计都比较准确
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页数:5
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[1]
小波图象去噪综述
谢杰成
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机构:
张大力
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机构:
徐文立
[J].
中国图象图形学报,
2002,
(03)
: 3
-
11
[2]
数字图像处理[M]. 电子工业出版社 , (美)KennethR.Castleman著, 2002
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