基于小波域的图像噪声类型识别与估计

被引:31
作者
张旗
梁德群
樊鑫
李文举
机构
[1] 大连海事大学自动化与电气工程学院
[2] 大连海事大学信息工程学院
[3] 西安交通大学图像处理与模式识别研究所
[4] 辽宁师范大学计算机与信息技术学院
关键词
小波变换; 图像去噪; 噪声类型识别; 噪声估计;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种基于小波域分解的类型识别方法 .该方法利用噪声图像的小波高频子带系数能量分布 ,对图像中最常出现的两类噪声 :高斯噪声和椒盐噪声进行识别 ,并在此基础上对高斯噪声的方差和椒盐噪声的密度进行了估计 .对大量含噪图像的实验结果表明 :该方法对图像噪声类型的识别和噪声大小的估计都比较准确
引用
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共 2 条
  • [1] 小波图象去噪综述
    谢杰成
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    [J]. 中国图象图形学报, 2002, (03) : 3 - 11
  • [2] 数字图像处理[M]. 电子工业出版社 , (美)KennethR.Castleman著, 2002