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基于小波变换的低对比度图像增强
被引:47
作者:
吴颖谦
施鹏飞
不详
机构:
[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所
[2] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海
[3] 上海
来源:
关键词:
小波变换;
图像对比度增强;
多尺度分析;
人类视觉特性;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要:
针对传统算法存在噪声过增强的问题,提出了基于小波分析的图像增强算法。在小波变换多尺度分析的基础上,算法对图像多尺度分解得到的小波系数进行缩减去噪,然后在不同尺度上对各分解系数进行不同程度的增强;对同一尺度的系数进行非线性处理以增加对比度;增强低频子带图像的对比度以保证整体的增强效果。实验表明,该算法能有效地增强低对比度图像,减小了噪声的增强幅度,使结果图像具有很好的视觉效果。
引用
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