基于改进自适应遗传算法的微电网负荷优化分配

被引：27

作者：

林伟 ^{[1
]}

陈光堂 ^{[2
]}

邱晓燕 ^{[2
]}

王松 ^{[2
]}

李锐 ^{[2
]}

孟鹏 ^{[2
]}

任增 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川省电力公司通信自动化中心

[2] 四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室

来源：

电力系统保护与控制 | 2012年 / 40卷 / 12期

关键词：

微电网; 负荷优化分配; 成本最小; 改进自适应遗传算法; 运行模式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

主要研究了微电网负荷优化分配的问题,即在满足微电网安全运行约束和负荷需求的条件下,优化微电源的出力,使微电网的发电总成本最小。分析建立了微电网负荷优化分配的数学模型,考虑了微电网运行约束条件、负荷需求,微电源的燃料消耗、维护成本与起动成本,以及动态的网络损耗量和购电、售电价格等。研究了微电网分别处于孤网运行与联网运行时的经济性。并运用基于实数编码的改进自适应遗传算法对其进行数值求解。最后,通过算例验证了所提出的方法的有效性。

引用

页码：49 / 55

页数：7

共 10 条

[1] 微网并网时的经济运行研究 [J].

牛铭 ;

黄伟 ;

郭佳欢 ;

苏玲 .

电网技术, 2010, 34 (11) :38-42

[2] 微电网负荷优化分配 [J].

陈达威 ;

朱桂萍 .

电力系统自动化, 2010, 34 (20) :45-49

[3] 微电网相关问题及技术研究 [J].

苏玲 ;

张建华 ;

王利 ;

苗唯时 ;

吴子平 .

电力系统保护与控制, 2010, 38 (19) :235-239

[4]

Mathematical modeling of electrochemical storage for incorporation in methods to optimize the operational planning of an interconnected micro grid[J]. Elaheh MASHHOUR,S.M.MOGHADDAS-TAFRESHI.Journal of Zhejiang University-Science C（Computer ＆ Electronics）. 2010(09)

[5] 智能电网建设中分布式电源的规划 [J].

邱晓燕 ;

夏莉丽 ;

李兴源 .

电网技术, 2010, 34 (04) :7-10

[6] 含分布式发电的微电网能量管理多目标优化 [J].

王新刚 ;

艾芊 ;

徐伟华 ;

韩鹏 .

电力系统保护与控制, 2009, 37 (20) :79-83

[7] 微电网研究综述 [J].

鲁宗相 ;

王彩霞 ;

闵勇 ;

周双喜 ;

吕金祥 ;

王云波 .

电力系统自动化, 2007, (19) :100-107

[8] 新型电网-微电网(Microgrid)研究综述 [J].

盛鹍 ;

孔力 ;

齐智平 ;

裴玮 ;

吴汉 ;

息鹏 .

继电器, 2007, (12) :75-81

[9]

微电网运行、控制与保护技术[M]. 中国电力出版社 , 张建华, 2010

[10]

Design ofbenchmark of medium voltage distribution network forinvestigation of DG integration. Rudion K,Orths A,Styczynski Z A,et al. Proceedings of IEEEPower Engineering Society General Meeting . 2006

← 1 →