基于先验模型和区域生长的乳腺图像钙化点检测

早期乳腺癌的一个重要特征就是钙化点,快速准确地找出乳腺图像中的钙化点是成功诊断的第一步。提出了一种先验模板和区域生长的钙化点快速检测方法。根据钙化点检测的临床经验,选用一直径为0.5mm的模板找出乳腺图像中的局部峰值点。以这些峰值点为初始种子点,进行区域生长;计算每个区域的面积、平均灰度、对比度,保留满足钙化点特征的区域。根据先验知识,对生长获得的钙化点是否成簇进行判别,保留成簇的微钙化点。实验表明,该算法实现了乳腺图像中钙化点的快速自动检测,提高了医生诊断的正确性。