数字全息再现图像散斑噪声消除新方法

被引：4

作者：

贾勤 ^{[1
,2
]}

李志全 ^{[1
]}

机构：

[1] 燕山大学电气工程学院

[2] 中国环境管理干部学院信息工程系

来源：

计算机工程与应用 | 2012年 / 48卷 / 09期

关键词：

数字全息; 相干散斑噪声; 小波变换; 模极大值; Neyman-Pearson准则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了消除数字全息再现像中存在的相干散斑噪声,在去除噪声并保留图像细节的基础上,提出了基于小波变换的边缘保持散斑噪声去噪方法;通过分析小波变换模极大值边缘检测和基于Neyman-Pearson准则的小波阈值去噪方法的原理,提出并应用了一种数字全息再现像散斑噪声去噪方法,利用小波模极大值方法获得边缘图像,通过基于Neyman-Pearson准则的小波阈值去噪,去噪后的图像与边缘图像合并后得到最终再现图像。研究结果表明,该方法能够较好地在去除散斑噪声的同时保留图像细节。

引用

页码：205 / 207

页数：3

共 5 条

[1] 一种改进的基于小波变换模极大值的边缘检测方法 [J].