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ROC分析技术的研究现状和发展趋势
被引:34
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
涂福泉
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈奎生
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈建勋
[
2
]
骆名剑
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉科技大学计算机学院
武汉科技大学机械自动化学院
骆名剑
[
2
]
机构
:
[1]
武汉科技大学机械自动化学院
[2]
武汉科技大学计算机学院
来源
:
计算机与数字工程
|
2007年
/ 03期
关键词
:
ROC;
评价标准;
AUC;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
阐述ROC分析技术的基本概念,介绍几种主要多类ROC分析方法:一对多ROC分析方法、成对ROC分析方法、Hand和Till提出的M函数(HTM)、改进的HTM方法和Mossman的三类别ROC分析方法、AUC(Area Under the ROC)扩展等,分析了现有几种方法的不足,预测ROC分析技术的未来发展趋势。
引用
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页码:33 / 37+120 +120
页数:6
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共 1 条
[1]
Tree induction for probability-based ranking
[J].
Provost, F
论文数:
0
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机构:
NYU, New York, NY 10012 USA
NYU, New York, NY 10012 USA
Provost, F
;
Domingos, P
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0
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机构:
NYU, New York, NY 10012 USA
Domingos, P
.
MACHINE LEARNING,
2003,
52
(03)
:199
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[1]
Tree induction for probability-based ranking
[J].
Provost, F
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NYU, New York, NY 10012 USA
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Domingos, P
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NYU, New York, NY 10012 USA
Domingos, P
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