ROC分析技术的研究现状和发展趋势

被引:34
作者
涂福泉 [1 ]
陈奎生 [1 ]
陈建勋 [2 ]
骆名剑 [2 ]
机构
[1] 武汉科技大学机械自动化学院
[2] 武汉科技大学计算机学院
关键词
ROC; 评价标准; AUC;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
阐述ROC分析技术的基本概念,介绍几种主要多类ROC分析方法:一对多ROC分析方法、成对ROC分析方法、Hand和Till提出的M函数(HTM)、改进的HTM方法和Mossman的三类别ROC分析方法、AUC(Area Under the ROC)扩展等,分析了现有几种方法的不足,预测ROC分析技术的未来发展趋势。
引用
收藏
页码:33 / 37+120 +120
页数:6
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共 1 条
[1]
Tree induction for probability-based ranking [J].
Provost, F ;
Domingos, P .
MACHINE LEARNING, 2003, 52 (03) :199-215