基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测附视频

被引：13

作者：

熊永胜

机构：

[1] 四川理工学院自动化与电子信息学院

来源：

关键词：

负荷预测; 神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

电力系统短期负荷预测的准确性对电力系统的实时运行调度至关重要.采用BP神经网络对电力系统负荷短期预测研究,根据影响电力系统的负荷因素如温度、天气等确定模型构成,同时利用遗传算法对BP神经网络进行优化.实例表明,利用遗传算法优化的BP神经网络在电力系统短期负荷预测中是有效的.

引用

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