基于多神经网络的三电平逆变器器件开路故障诊断方法

研究了三电平逆变器功率器件故障的诊断问题,以实现单个器件开路和多个器件同时开路的多故障模式的诊断。采用三电平逆变器的上、中、下桥臂电压作为测量信号,以分离不同的故障模式。利用频谱分析提取桥臂电压的谐波幅值和相位作为故障特征信息。提出了多神经网络结构和算法,实现了多模式故障的诊断。仿真和实验结果表明,该方法能够区分多种故障模式,并精确定位到故障器件,且诊断结果精度高,抗干扰能力强。