基于温控负荷控制技术的新能源优化利用方法

被引:28
作者
王东 [1 ]
曾沅 [1 ]
穆云飞 [1 ]
王莹 [2 ]
机构
[1] 智能电网教育部重点实验室(天津大学)
[2] 国网天津市电力公司
关键词
微网; 需求侧响应; 温控负荷; 直接负荷控制;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2015.12.019
中图分类号
TM61 [各种发电]; TM921.5 [控制系统];
学科分类号
摘要
分布式电源包含风、光等新能源发电,其发电功率具有间歇性和不确定性,给微网中新能源的优化利用及其运行控制带来一定的困难。传统的微网运行控制思路是依靠蓄电池等储能设备作为主要控制手段,建设和使用成本均较高,难以推广。为此,引入需求侧响应,提出了一种基于改进coloredpower算法的加权系数排队算法,可用于直接控制家居环境常见的空调、热泵等温控负荷参与需求侧响应,进而实现微网的优化运行控制。加权系数排队算法允许用户根据自己的喜好和需要选择负荷设备的响应程度,既能够保证控制效果,又兼顾了用户的舒适度与公平性。以社区级并网运行的微网为例,对1000台家用空调设备进行仿真控制,结果表明了算法的有效性和正确性。
引用
收藏
页码:3457 / 3462
页数:6
相关论文
共 8 条
  • [1] 基于家居型温控负荷的孤立微电网频率控制方法
    贾宏杰
    戚艳
    穆云飞
    [J]. 中国科学:技术科学, 2013, 43 (03) : 247 - 256
  • [2] 基于经济调度的微网储能优化配置
    杨秀
    陈洁
    朱兰
    张美霞
    王海波
    [J]. 电力系统保护与控制, 2013, 41 (01) : 53 - 60
  • [3] 采用居民温控负荷控制的微网联络线功率波动平滑方法
    王成山
    刘梦璇
    陆宁
    [J]. 中国电机工程学报, 2012, 32 (25) : 36 - 43+8
  • [4] 平滑微电网联络线功率波动的储能系统容量优化方法
    王成山
    于波
    肖峻
    郭力
    [J]. 电力系统自动化, 2013, 37 (03) : 12 - 17
  • [5] Online voltage security assessment considering comfort-constrained demand response control of distributed heat pump systems[J] . D. Wang,S. Parkinson,W. Miao,H. Jia,C. Crawford,N. Djilali.Applied Energy . 2011
  • [6] Assessment of the power reduction of wind farms under extreme wind condition by a high resolution simulation model[J] . Jin Lin,Yuan-zhang Sun,Lin Cheng,Wen-zhong Gao.Applied Energy . 2011
  • [7] Comfort-Constrained Distributed Heat Pump Management[J] . Simon Parkinson,Dan Wang,Curran Crawford,Ned Djilali.Energy Procedia . 2011
  • [8] Tapping the energy storage potential in electric loads to deliver load following and regulation, with application to wind energy[J] . Duncan S. Callaway.Energy Conversion and Management . 2009 (5)