学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
应用于电力系统无功优化的改进遗传算法
被引:35
作者
:
周双喜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学电机工程与应用电子技术系!北京
周双喜
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
蔡虎
机构
:
[1]
清华大学电机工程与应用电子技术系!北京
来源
:
电网技术
|
1997年
/ 12期
关键词
:
无功优化;
改进遗传算法;
遗传操作;
D O I
:
10.13335/j.1000-3673.pst.1997.12.001
中图分类号
:
TM71 [理论与分析];
学科分类号
:
摘要
:
遗传算法是近些年发展起来的基于自然选择规律的一种优化方法。本文在传统遗传算法的基础上,对遗传操作进行了进一步研究和改进.提出厂改进遗传算法。电力系统的无功优化问题实例计算表明、改进遗传算法的优化结果可以更有效地达到或接近全局最优。
引用
收藏
页码:1 / 3+11 +11
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]
实现无功优化的新算法──遗传算法
周双喜,杨彬
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学电机系
周双喜,杨彬
[J].
电力系统自动化,
1995,
(11)
: 19
-
23
[2]
遗传算法在电力系统无功优化中的应用
马晋弢,杨以涵
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华北电力学院北京研究生部,华北电力学院北京研究生部
马晋弢,杨以涵
[J].
中国电机工程学报,
1995,
(05)
: 347
-
353
[3]
Parallel genetic algorithms:theory & application .2 Stender J. IOSPress . 1993
←
1
→
共 3 条
[1]
实现无功优化的新算法──遗传算法
周双喜,杨彬
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学电机系
周双喜,杨彬
[J].
电力系统自动化,
1995,
(11)
: 19
-
23
[2]
遗传算法在电力系统无功优化中的应用
马晋弢,杨以涵
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华北电力学院北京研究生部,华北电力学院北京研究生部
马晋弢,杨以涵
[J].
中国电机工程学报,
1995,
(05)
: 347
-
353
[3]
Parallel genetic algorithms:theory & application .2 Stender J. IOSPress . 1993
←
1
→