面向人脸表情识别的双模板稀疏分类方法

被引：1

作者：

蒋行国

冯彬

韦保林

机构：

[1] 桂林电子科技大学通信与信息学院

来源：

关键词：

表情识别; 稀疏表示; 观测矩阵; 双模板;

D O I：

10.16157/j.issn.0258-7998.2014.06.040

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种面向人脸表情识别的双模板稀疏分类方法(DT-SRC)。该算法在用训练样本组成观测矩阵的基础上,通过添加正、负双模板构造新的观测矩阵,最后使用稀疏表示分类(SRC)进行识别。分别在JAFFE和CK人脸库中进行验证,结果表明,该算法识别准确率高,比SRC有更好的性能。

引用

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