基于BP神经网络的人脸识别

被引：25

作者：

甘俊英

张有为

机构：

[1] 五邑大学信息学院

[2] 北京航空航天大学电子工程系

来源：

系统工程与电子技术 | 2003年 / 01期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

神经网络; 图像压缩; 模式识别; 人脸识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

将BP神经网络用于人脸识别 ,建立了人脸识别模型 ,研究了样本采样训练、样本批量训练和样本完整训练三种训练策略对识别率的影响。所设计的识别模型包括图像压缩、图像抽样、输入矢量标准化、BP神经网络与竞争选择处理过程。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验 ,结果表明 ,其识别模型在实际应用中是可行的。该模型简单 ,识别率较高。如将训练策略配合使用 ,则在提高训练速度和训练效率的同时 ,也使模型分类性能有了明显提高

引用

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