加入空间纹理信息的遥感图像道路提取

被引：34

作者：

王建华 ^{[1
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秦其明 ^{[1
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高中灵 ^{[1
,2
]}

叶昕 ^{[1
]}

孟晋杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京大学遥感与地理信息系统研究所

[2] 中国交通通信信息中心

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2016年 / 43卷 / 04期

关键词：

空间纹理信息; Moran指数; 图像处理; 假设验证; 道路提取;

D O I：

10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2016.04.021

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

由于道路与建筑物等其他不透水层存在光谱相似性,导致仅利用光谱信息进行道路提取的效果不佳.本文针对高等级城市道路目标,提出了一种加入空间纹理信息的遥感图像道路提取方法.首先,对图像进行空间自相关Moran指数计算,提取图像空间纹理信息,并将其加入到原始光谱波段中;其次,通过建立知识模提取假设道路段,并对提取结果进行假设验证;最后,采用数学形态学的方法对验证后的结果进行后处理.以空间分辨率为0.1m的航空影像为数据源,对本方法进行实验.实验结果表明,加入空间纹理信息的遥感图像道路提取精度总体达到88%,比不加入空间纹理的提取精度要提高约5%.

引用

页码：153 / 156

页数：4

共 8 条

[1]

高分辨率遥感图像中道路提取的分析与研究 [D].