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连铸结晶器非正弦振动系统模糊神经网络跟踪控制
被引:6
作者
:
论文数:
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机构:
张兴中
李宪奎
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0
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0
机构:
燕山大学
李宪奎
机构
:
[1]
燕山大学
来源
:
中国机械工程
|
2005年
/ 02期
关键词
:
连铸结晶器;
非正弦振动系统;
神经网络;
遗传算法;
模糊控制;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TF341.6 [连续铸钢设备];
学科分类号
:
摘要
:
针对结晶器非正弦振动液压伺服系统参数易变、模型不确定这一特点 ,对模型未知的系统用神经网络模型逼近 ,并采用改进的递阶遗传算法对神经网络的权值和结构同时进行训练 ,实现系统模型的精确辨识 ;将模糊控制与神经网络相结合 ,提出一种模糊神经网络控制方法 ,实现连铸结晶器非正弦振动系统的跟踪控制。仿真验证了该方案能提高非正弦振动系统跟踪控制性能和鲁棒性 ,且易于工程实现
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页码:20 / 22
页数:3
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