连铸结晶器非正弦振动系统模糊神经网络跟踪控制

被引:6
作者
张兴中
李宪奎
机构
[1] 燕山大学
关键词
连铸结晶器; 非正弦振动系统; 神经网络; 遗传算法; 模糊控制;
D O I
暂无
中图分类号
TF341.6 [连续铸钢设备];
学科分类号
摘要
针对结晶器非正弦振动液压伺服系统参数易变、模型不确定这一特点 ,对模型未知的系统用神经网络模型逼近 ,并采用改进的递阶遗传算法对神经网络的权值和结构同时进行训练 ,实现系统模型的精确辨识 ;将模糊控制与神经网络相结合 ,提出一种模糊神经网络控制方法 ,实现连铸结晶器非正弦振动系统的跟踪控制。仿真验证了该方案能提高非正弦振动系统跟踪控制性能和鲁棒性 ,且易于工程实现
引用
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