基于局部复杂度的图像过渡区提取与分割

被引:25
作者
闫成新
桑农
张天序
曾坤
机构
[1] 中国石油大学机电学院
[2] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所
关键词
图像分割; 局部复杂度; 过渡区; 阈值; 梯度;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
传统的图像过渡区提取算法基于梯度算子,算法对噪声敏感且受剪切值Llow与Lhigh的限制.通过对过渡区像素属性的深入分析,提出基于局部复杂度的过渡区直接提取算法.局部复杂度的滤波作用提高了算法的抗噪性,直接提取则使算法摆脱了对Llow与Lhigh的依赖.实验结果表明,局部复杂度方法优于传统的基于梯度算子的过渡区间接提取方法.
引用
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共 1 条
[1]   图像过渡区算法及其改进 [J].
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红外与毫米波学报, 2001, (03) :211-214