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入侵检测系统中基于免疫的克隆选择算法
被引:15
作者
:
吴泽俊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉大学软件工程国家重点实验室/计算机学院
吴泽俊
钱立进
论文数:
0
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0
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0
机构:
武汉大学软件工程国家重点实验室/计算机学院
钱立进
梁意文
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
武汉大学软件工程国家重点实验室/计算机学院
梁意文
机构
:
[1]
武汉大学软件工程国家重点实验室/计算机学院
[2]
武汉大学软件工程国家重点实验室/计算机学院 武汉
[3]
武汉
[4]
武汉
来源
:
计算机工程
|
2004年
/ 06期
关键词
:
人工免疫;
入侵检测;
克隆;
反向选择算子;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
机体免疫系统的许多有益特性被应用于入侵检测系统,使之能够主动地防御各种各样的网络攻击。该文在分析了将人工免疫学应用到入侵检测的过程中所遇到诸多问题之后,提出了一个基于免疫的克隆选择算法。该算法采用一种新的基因型与表现型的表达方式,利用全新的匹配方法,引入反向选择算子,对入侵检测的人工免疫模型进行了有效改进。
引用
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页码:50 / 52
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
Architecture for an Artificial Immune System
[J].
Hofmeyr, Steven A.
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Santa Fe Inst, Santa Fe, NM 87501 USA
Santa Fe Inst, Santa Fe, NM 87501 USA
Hofmeyr, Steven A.
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
Forrest, Stephanie
.
EVOLUTIONARY COMPUTATION,
2000,
8
(04)
:443
-473
[2]
Using Genetic Algorithms for Concept Learning[J] . Kenneth A. de Jong,William M. Spears,Diana F. Gordon.Machine Learning . 1993 (2)
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共 2 条
[1]
Architecture for an Artificial Immune System
[J].
Hofmeyr, Steven A.
论文数:
0
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机构:
Santa Fe Inst, Santa Fe, NM 87501 USA
Santa Fe Inst, Santa Fe, NM 87501 USA
Hofmeyr, Steven A.
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
Forrest, Stephanie
.
EVOLUTIONARY COMPUTATION,
2000,
8
(04)
:443
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[2]
Using Genetic Algorithms for Concept Learning[J] . Kenneth A. de Jong,William M. Spears,Diana F. Gordon.Machine Learning . 1993 (2)
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