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基于统计分布与集合论的文本分类方法
被引：2
作者：
邓擘
樊孝忠
杨立公
机构：
[1] 北京理工大学计算机科学技术学院
来源：
基金：
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词：
文本分类;
特征词;
词频;
文本频;
统计分布;
D O I：
10.15918/j.tbit1001-0645.2006.07.007
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
081203 ;
0835 ;
摘要：
指出基于TfIdf的常用文本特征提取方法在文本分类问题中的缺陷,进而提出使用特征词的分布状态、词频和文本频三者相结合的方式提取文本特征的观点,给出了计算特征词权重的新方法,提出了新的文本分类方法.试验表明,该方法能够最大限度保留文本的特征,并且可有效避免向量空间模型中的维数灾难问题,能应用于大规模文本分类.
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页数：5
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