基于大数据挖掘的科技项目查重模型研究

被引：25

作者：

李善青

赵辉

宋立荣

机构：

[1] 中国科学技术信息研究所

来源：

图书馆论坛 | 2014年 / 34卷 / 02期

关键词：

大数据挖掘; 多源信息整合; 科技项目查重; Hadoop架构;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

科技项目查重是避免重复立项、重复建设的重要措施之一,目前缺乏行之有效的方法。文章提出基于大数据挖掘和多源信息整合的项目查重方法,以科技项目的基本信息、发表论文信息、关键词、负责人信息和承担机构等要素构建的大数据网络为研究对象,利用多源信息整合方法构建科技项目的相似度判别模型,并采用Hadoop框架实现海量数据的快速挖掘。文章介绍项目查重模型,重点讨论需要解决的关键问题,为解决项目查重问题提供一种全新的思路和方法。

引用

页码：78 / 83

页数：6

共 13 条

[1]

基于非分词技术的科技项目查重研究与实现.[D].左川.重庆大学.2010, 04

[2]

基于层次聚类的科技项目分类与查重研究.[D].吴燕.天津财经大学.2008, 08

[3] 大数据管理:概念、技术与挑战 [J].