基于改进PSO的复杂环境下光伏MPPT控制

被引：21

作者：

丁爱华 ^{[1
,2
]}

卢子广 ^{[1
]}

卢泉 ^{[1
]}

宫萍萍 ^{[1
]}

机构：

[1] 广西大学电气工程学院

[2] 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院

来源：

太阳能学报 | 2015年 / 36卷 / 02期

关键词：

光伏系统; 最大功率点跟踪(MPPT); 粒子群(PSO); 线性调整因子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM914.4 [太阳能电池];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

复杂环境下,传统算法实现光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)失效;常规粒子群优化算法(PSO)实现的MPPT控制易给系统引入较大跟踪振荡。针对上述问题,提出一种基于改进PSO的MPPT控制方法,通过引入线性调整因子,自适应调整环境突变时最大功率点电压的搜寻范围。结果表明:与常规PSO算法相比,改进的PSO算法跟踪速度更快、动态响应振荡更小、能量转换率更高,可实时准确跟踪复杂环境下的最大功率点。

引用

页码：408 / 413

页数：6

共 4 条

[1]

粒子群优化算法在光伏阵列多峰最大功率点跟踪中的应用 [J].