利用快速S变换及2DPCA的同调机组识别

被引：5

作者：

王涛 ^{[1
]}

杨越 ^{[1
]}

仲悟之 ^{[2
]}

顾雪平 ^{[1
]}

胡潇予 ^{[3
]}

孙舶皓 ^{[2
]}

机构：

[1] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

[2] 中国电力科学研究院有限公司

[3] 三峡大学电气与新能源学院

来源：

电网技术 | 2018年 / 42卷 / 10期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

相量测量装置; 同调机组; 快速S变换; 二维主成分分析; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM31 [发电机、大型发电机组（总论）];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

提出一种基于快速S变换及二维主成分分析法(2DPCA)的机组同调识别方法。根据相量测量装置测得的电气运行变量计算得到机组实时功角信息,采用快速S变换将每台发电机的功角信号转换为时频特征模值矩阵,用2DPCA提取矩阵特征指标,并利用自组织神经网络实现机组同调分群。IEEE-39节点系统和加纳实际电网系统算例表明,该方法能够很好消除噪声影响,充分提取功角信息时频域特征,准确识别系统机组同调性。

引用

页码：3339 / 3346

页数：8

共 8 条

[1]

A new approach for online coherency identification in power systems based on correlation characteristics of generators rotor oscillations.[J].M.R. Aghamohammadi;S.M. Tabandeh.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2016,

[2]

Online Identification of Power System Dynamic Signature Using PMU Measurements and Data Mining [J].