用神经网络方法预测股票短期走势

被引：68

作者：

林杰

郭耀煌

机构：

[1] 西南交通大学经济管理学院

来源：

关键词：

神经网络；预测；技术分析；股票价格;

D O I：

暂无

中图分类号：

F830.9 [金融市场]; TP387 [第五代计算机];

学科分类号：

020219 [财政学（含：税收学）]; 080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

在技术分析基础上，建立了神经网络的股票短期走势预测模型，对深圳和上海股票市场中的几种股票价格走势进行预测，取得了满意的结果。同时，还对神经网络的输入参数（开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量）的不同组合产生的预测结果进行了对比分析。

引用

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