基于支持向量机的制造业结构变迁趋势预测

被引:2
作者
刘哲
孙林岩
郭雪松
机构
[1] 西安交通大学管理学院
关键词
工业经济; 趋势预测; 支持向量机; 产业结构;
D O I
暂无
中图分类号
F424 [工业建设与发展]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
产业结构理论一直是我国学者研究的重点问题。然而,由于产业结构的影响因素众多,因而难以建立有效的计量经济模型。本文建立了微分进化算法的支持向量机模型,有效地解决了产业结构趋势预测问题。同时,以日本主导产业的时间序列数据为例,对制造业结构变迁趋势进行了较为准确的多步预测,从而为我国当前制造业发展趋势提供了有益的借鉴。
引用
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